Текущата ситуация е, че информационната основа на университетите е основно завършена, навлизайки в етапа на изграждане на по-добро обслужване на учители, студенти и приложения за управление на сценарии с информация.
Понастоящем, в процеса на преподаване, обучението учител-ученик и използването на класната стая, събирането на големи данни, предаването на информация и контролът на Интернет на нещата в учебното пространство се превърнаха в спешни проблеми, с които трябва да се изправим .
Събирането на данни за преподаване може да осигури най-автентичния, точен и богат източник на данни за анализ на преподаването на големи данни, като по този начин прави анализа на данните точен и ефективен;Комуникацията на информация за преподаване обхваща различни аспекти, включително промени в информацията за курса, известия за ваканции, заетост в класната стая, насърчаване на преподавателски дейности и информация за дипломиране, записване и заетост.Традиционните методи за уведомяване имат проблема с комуникацията слой по слой и тясното покритие.Информатизацията трябва да помогне за увеличаване на комуникационните пипала, намаляване на комуникационните връзки и намаляване на загубата на информация, като по този начин гарантира прозрачност, справедливост и откритост на информацията;
Като най-основният ресурс за преподаване, използването на ресурсите и контролът на Интернет на нещата в рамките на класната стая се превърнаха в ключови тесни места във възможностите за обслужване.Чрез отваряне на ситуацията с ресурсите чрез информационно базирана платформа, установяване на връзка за контрол на IoT и подобряване на възможностите за обслужване и поддръжка, ресурсите могат да предоставят услуги на повече учители и ученици, като играят роля в приложението.
Чрез изграждане на платформа за интегрирани услуги за обучение и преподаване на учители и ученици, информация за учебната програма, информация за записване и заетост, информация за ваканциите, статус на ресурсите за обучение и училищни промоционални известия ще бъдат пуснати, за да достигнат сценарии за учене с висока честота, като се гарантира, че училищата могат да възприемат различни обслужваща работа за учители и ученици и постигане на очакваните ползи.
Чрез изграждането на интегрирана платформа за услуги за обучение и преподаване на учители и ученици, ние ще усъвършенстваме работата и контрола на учебното пространство и учебното оборудване чрез IoT, ще подобрим ефективността на експлоатация и поддръжка, ще подобрим нивото на преподаване, гарантираме работа и обслужване и ще осигурим по-гладко изпълнение на учебната работа.
Чрез изграждането на интегрирана платформа за услуги за обучение и преподаване на учители и ученици, ние събираме данни за поведението на учениците в класната стая, възприемаме оперативното състояние на ресурсите за преподаване и полагаме основата за последващ анализ на големи данни и оперативно предупреждение.
Може също така да има положително въздействие върху развитието на информатизацията на кампуса:
1. Приложение за разпознаване на лица
Чрез прилагането на лицево разпознаване в класната стая, ефективността на лицевото разпознаване в кампуса може да бъде проверена в голям мащаб.В същото време може да се изгради висококачествена и сигурна база данни за лица, за да се подобри информационната конструкция на единен център за данни.
2. Проверка на последователността на данните
Тази платформа трябва да интегрира разнородни данни от множество източници, включително данни за академични курсове, данни за досиета на персонала, основни данни за място, данни от една карта, данни за изпити и др. Чрез внедряването и прилагането на тази платформа последователността и точността на данните могат да бъдат проверени, като по този начин непрекъснато консолидират основата на данните за изграждането на информация.
3. Богати източници на големи данни
Чрез изграждането на тази платформа могат да бъдат събрани голямо количество данни за поведението на учениците, пространствено състояние и данни за употребата, предоставяйки богати и точни източници на данни за последващ анализ на големи данни, като по този начин предоставя по-големи възможности.
В момента изграждането на информационни технологии навлезе в нова концепция и търсене.Министерството на образованието предложи, че „прилагането е кралят, обслужването е основен приоритет“.В процеса на изграждане на информационни технологии в университетите, по-голямата част от училищата са изградили единна платформа за проверка на самоличността.Въпреки това, с развитието на информационните технологии, характеристиките на единната идентичност вече не се ограничават до акаунти и пароли.Кампус карти, QR кодове, черти на лицето и други функции за биометрично разпознаване постепенно се използват широко в кампуса.
При прилагането на информационните технологии в университетите разпознаването на самоличността се прилага в различни сценарии: класни стаи, общежития, учебни сгради, учебни сгради, офис сгради, библиотеки, столове, спортни обекти и дори училищни входове.Всеки сценарий на приложение е независим, но взаимосвързан, изискващ съвместна връзка за постигане на ефективно управление и услуги.С промяната на концепциите на кампуса, търсенето на вградени услуги нараства.
В процеса на изграждане на големи данни в университетите ролята на големите данни в бъдещите операции и управление на кампуса ще бъде много важна.Най-голямото предизвикателство е събирането на данни, но има две трудности в процеса на изграждане:
Обединяване на данни и натрупване на данни.
Поради дългосрочни исторически причини данните са разпръснати в различни системи и изолирани една от друга.Дори ако училището е създало единен център за данни, това може да доведе до много мръсни данни и непочистени данни поради липса на разбиране на бизнеса на всеки отдел, което затруднява постигането на резултати за практически приложения.Чрез създаването на интелигентна система за идентификация на класа, данните за персонала на училището, организационната структура на отдела, данните за курса, данните от една карта и данните за лицето са унифицирани, унифицирано съвпадение на разнородни данни от множество страни и проверка на точността на данните чрез представяне на практическо приложение, в крайна сметка завършване на почистването и обединяването на данни.
Събиране на данни
В ежедневното поведение на учениците данните за поведението в класа и данните за влизане и излизане на място са относително големи, пълни и надеждни.От гледна точка на изграждането на платформа за големи данни, изграждането на приложения за разпознаване на самоличността и събирането на данни за поведението са станали необходими предпоставки.
Цялостното решение може да бъде разделено на няколко основни системи: система за управление на академичното присъствие, система за управление на графика, система за управление на пускането на информация, система за управление на контрол на достъпа в реално време, система за управление на интелигентни изпити, система за управление на ремонт на оборудване и система за управление на срещи на място, комбинирани със система за наблюдение на данни с голям екран и мобилни терминали с различни приложения.
Методът на разпознаване за разпознаване на лица се основава главно на карти в кампуса, поддържащи сканиране на QR код и разширение за разпознаване на лица (внедрено с карти от смарт клас).
Цялостно подобряване на възможностите на училищните основни услуги за информационни технологии, изграждане на цялостна система за активи и споделяне на данни, насърчаване на изграждането на платформи за преподаване на информационни технологии, подобряване на възможностите за контрол на сигурността на мрежата и подпомагане на иновативното развитие на училището.
Shandong Well Data Co., Ltd., професионален производител на хардуер за интелигентна идентификация от 1997 г., поддържа ODM, OEM и различни персонализации според изискванията на клиентите.Ние сме посветени на технологията за идентификация на ID, като биометрична, пръстов отпечатък, карта, лице, интегрирана с безжична технология и изследвания, производство, продажби на интелигентни идентификационни терминали като отчитане на работното време, контрол на достъпа, откриване на лице и температура за COVID-19 и т.н. ..
Ние можем да предоставим SDK и API, дори персонализиран SDK за поддръжка на дизайна на клиента на терминали.Искрено се надяваме да работим с всички потребители, системни интегратори, разработчици на софтуер и дистрибутори по света, за да реализираме печелившо сътрудничество и да създадем прекрасното бъдеще.
Дата на основаване: 1997 г. Време за вписване: 2015 г. (нов борсов код 833552) Квалификация на предприятието: Национално високотехнологично предприятие, предприятие за двойно сертифициране на софтуер, предприятие с известна марка, технологичен център за предприятия в Шандонг, предприятие невидим шампион на Шандонг.Размер на предприятието: компанията има повече от 150 служители, 80 R&D инженери, повече от 30 експерти.Основни способности: разработка на хардуер, OEM ODM и персонализиране, проучване и развитие на софтуерни технологии, персонализирано разработване на продукти и способност за обслужване.