банер
Пръстов отпечатък
Лице
Rfid
Код
Структуриране
Пръстов отпечатък

Преглед
Алгоритмите за пръстови отпечатъци на WEDS са непрекъснато оптимизирани повече от 20 години, за да се постигне бързо и точно разпознаване на пръстови отпечатъци 1:1 и 1:N.
Алгоритъмът е съвместим както с оптичен, така и с капацитивен четец на пръстови отпечатъци и може да се адаптира към различни продукти, за да се постигне продуктова диверсификация.
300 000 голяма библиотека, съвместима с ISO 19794, може да се използва за пръстови отпечатъци на стари клиенти, за да се постигне безсмислен трансфер на данни.

Пръстов отпечатък

1. Силна способност за приложение

Може да реализира бързо откриване при различни ъгли на поставяне и позиции на пръстите.За сложни сценарии на приложение като ярка фонова светлина на прозореца за събиране, петна от пръсти, сухи пръсти, мокри пръсти и т.н., той има изключително стабилна и отлична производителност.

Пръстов отпечатък

2. Точно идентифицирайте голямото хранилище

Многоизмерните векторни характеристики като разстояние, бифуркация и кривина на зърното в зърното могат да реализират точно разпознаване в потребителска база данни с голям капацитет до 300 000 или повече.

Пръстов отпечатък

3. Бързо сравнение

Използвайки режим на многостепенно сравнение, на базата на осигуряване на стабилен ефект на сравнение, може да се постигне много висока скорост на сравнение.Понастоящем едноядрената скорост на сравнение на обикновен компютър може да достигне 1 милион пъти в секунда.

Пръстов отпечатък

4. По-голяма стабилност

Модулът за оптично разпознаване на пръстови отпечатъци има добра стабилност, силна антистатична способност, дълъг експлоатационен живот, особено висока чувствителност и може да осигури изображения с пръстови отпечатъци с висока разделителна способност.Технологията е и най-зрялата.

Лице

Преглед
Технологията на WEDS за разпознаване на лица, базирана на повече от десет години изследване на алгоритъм за задълбочено обучение, с голям опит в внедряването на място и непрекъсната оптимизация, не само може да постигне основното разпознаване на лица, откриване на живо, разпознаване на лица, но също и откриване на маска, откриване на каска , атрибути на персонала и други функции.Вече може да покрие широк диапазон от тонове на кожата и множество възрастови групи, включително K12.

Лице

1. Точно откриване в сложна среда

Възможностите за разпознаване на лица обхващат много сложни среди, като сложна светлина, оклузия на лице, големи ъгли на лицето и бързи движения.Той поддържа облачни, крайни и крайни мултиплатформени решения за постигане на ефективни, точни и стабилни функции за разпознаване на лица.

Лице

2. Откриване на живо

Камерите с видима светлина се използват за защита срещу инфрачервени/черно-бели фото атаки, а инфрачервените камери се използват за защита срещу цветни фото атаки.Постигнете бърза, стабилна и надеждна функция за разпознаване на лице на живо.

Лице

3. Постигнете разпознаване на възрастта и пола

Въз основа на точната оценка на възрастта и пола в естествената среда, поддържана от лицето, възрастовата грешка е +/- 3,7 години, а степента на точност на пола е >99%.

Лице

4. Разпознаване на маска/шапка/брада

Мрежовата структура от край до край с две класификации е приета за реализиране на модел за бързо откриване дали с маска/шапка/брада, който може точно да разпознава сцени с маска от различни видове и различни методи на носене.

Rfid

Преглед
Като 24-годишен производител на оборудване за карти "всичко в едно", технологията за разпознаване на карти на WEDS покрива повечето типове карти, поддържа различни индустриални собствени и частни протоколи и разнообразие от адаптации на четеци на карти със силен опит в дизайна, за да отговори на стремежа на потребителя опит за разпознаване на дълги разстояния.

Rfid

1. .Разпознаване на множество карти

Поддържа Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare и др.

Rfid

2. Множество комуникационни протоколи

Поддръжка на протоколи ISO14443A/ISO14443B/ISO15693, Mifare & DesFire и протокол само за четене с ниска честота 125KHz.

Rfid

3. Множество читатели

Поддържа четец на всичко-в-едно, външен четец, четец извън екрана, четец с магнитни ленти и четец за добавки.

Rfid

4. Разпознаване на дълги разстояния

Теоретичното максимално разстояние за четене е 8 см, можем да постигнем разстояние за четене от 3 см до 5 см при продукти.

Код

Преглед
Технологията за разпознаване на кодове на WEDS поддържа разпознаването на различни типове кодове, може да постигне разпознаване на QR код с висока плътност и висока информация.Както за подпомагане на клиентите да разработят частни протоколи, но също така може да се използва за преминаване през пътя, лесен за постигане на интерфейса към други кодове.

Код

1. Множество типове кодове

Баркод: Поддържащ код 128, GS1 128, ISBT 128, Код 39, Code93, Код 11 и др. Двуизмерен код: Поддържа QR код, Data Matrix, PDF417 и др.

Код

2. Висока разделителна способност

Нашите четци могат да поддържат кодове с висока разделителна способност за по-голяма гъвкавост и по-широк набор от приложения

Код

3. Разделен стил / Интегриран стил

Integrated Style е по-естетичен.Divided Style е разглобяем за по-голяма гъвкавост на употреба.

Код

4. Докинг частен протокол

Поддържаме докинг протоколи чрез проходен режим, както и локален анализ на докинг протоколи.

Структуриране

Преглед
Като оптимизация на алгоритмите за разпознаване на видима светлина, WEDS успя да предостави повече от 30 алгоритъма за видима светлина, за да отговори на нуждите на клиентите за широка гама от услуги в четири категории: структурирани, периметърно откриване, поведенчески анализ и разпознаване на лица в редица сценарии, включително общности, паркове и сгради.

Структуриране

1. Приложен анализ на поведението

Интелигентно разпознаване на специфично поведение в тълпи и сцени, като преследване, бой, пушене, неносене на маска и др.

Структуриране

2. Зониране

Могат да се определят специфични зони според нуждите, като опасни зони, забранени зони и др.

Структуриране

3. Разпознаване на регистрационен номер

Разпознаване и записване на различни цветове и номера на регистрационните табели.

Структуриране

4. Идентификация на типа превозно средство

Идентифицирайте различни видове транспорт, като автомобили, електрически коли, велосипеди, мотоциклети и др.

Приложение